Pelatihan intensif 2 hari ini dirancang untuk para praktisi akuntansi dan keuangan yang ingin meningkatkan kompetensi analisis data menggunakan Microsoft Excel secara profesional. Peserta akan dibekali keterampilan mulai dari pengelolaan dan transformasi data, penggunaan fungsi-fungsi analitik tingkat lanjut, pemodelan keuangan dengan What-If Analysis, hingga pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk mempercepat pekerjaan analisis. Setiap sesi dirancang berbasis studi kasus nyata di lingkungan keuangan dan akuntansi

Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk:

• Peserta mampu mengolah dan membersihkan data keuangan secara otomatis menggunakan Power
• Query.
• Peserta menguasai fungsi-fungsi Excel kritis untuk pekerjaan akuntansi sehari-hari.
• Peserta dapat membangun dashboard analisis keuangan interaktif menggunakan Pivot Table & Pivot
• Chart.
• Peserta mampu melakukan analisis tren keuangan dan variance analysis.
• Peserta menguasai teknik What-If Analysis (Data Table, Goal Seek, Scenario Manager, Solver) untuk
• pemodelan keuangan.
• Peserta mampu membangun dashboard analisis keuangan interaktif yang mengintegrasikan variance.
• analysis dan KPI finansial
• Peserta dapat memanfaatkan AI (ChatGPT / Copilot) sebagai mitra analisis data keuangan.

Prasyarat Peserta

• Familiar dengan operasi dasar Microsoft Excel (entry data, formula sederhana, format sel).
• Memiliki pemahaman dasar siklus akuntansi dan laporan keuangan.
• Membawa laptop dengan Microsoft Excel 2019 / Microsoft 365 terinstal.

POKOK BAHASAN

Pelatihan ini membahas materi yang penting untuk di pelajari para peserta diantaranya:

DAY 1:

FONDASI DATA ANALYTICS & EXCEL POWER TOOLS

Sesi 1 | Struktur Data & Best Practices Pengolahan Data di Excel

Tidy data principles; Excel Table (Ctrl+T); named ranges; menghindari kesalahan umum input data keuangan

Sesi 2 | Power Query: Otomasi Transformasi Data Keuangan

Get & Transform; merge & append queries; unpivot kolom; custom column; refresh otomatis dari sumber GL/CSV/Bank

Sesi 3 | Data Quality: Validasi, Formatting & Advanced Filter

Data Validation (list, angka, tanggal, custom formula); number & date formatting kustom; textto-columns; Advanced Filter (criteria range, extract to location, unique records); conditional formatting untuk highlighting data bermasalah

Sesi 4 | Fungsi-fungsi Kritis Excel untuk Analisis Akuntansi

XLOOKUP / VLOOKUP / INDEX-MATCH; SUMIFS / COUNTIFS / AVERAGEIFS; IF / IFS / SWITCH; TEXT & DATE functions; IFERROR / IFNA; dynamic arrays: FILTER, SORT, UNIQUE, XLOOKUP multi-result

Review | Recap & Q&A Hari 1

Diskusi materi; tanya jawab; preview hari 2

Catatan Sesi Hari 1:

• Setiap sesi diakhiri dengan latihan langsung (hands-on) berbasis file Excel yang telah disiapkan.
• Sesi 3 (Data Quality) adalah fondasi sebelum Sesi 4 (fungsi) dan Sesi 5 (dashboard) — data yang bersih
• adalah syarat mutlak analisis keuangan yang akurat.
• Peserta dianjurkan menggunakan data perusahaan sendiri (anonim) untuk latihan Power Query.
• File latihan dan template disediakan oleh instruktur.

DAY 2:

PIVOT, DASHBOARD, WHAT-IF ANALYSIS, AI-ASSISTED ANALYTICS & STUDI KASUS

Sesi 5 | Dashboard Analisis Keuangan dengan Pivot Table & Pivot Chart

Pivot Table untuk ringkasan data GL: pendapatan, beban, dan arus kas per periode/akun/divisi; calculated field (GPM, NPM, rasio biaya); grouping by month/quarter/year; Pivot Chart: column, line, waterfall untuk tren keuangan; Slicer & Timeline untuk filter interaktif; layout dashboard satu halaman siap presentasi manajemen

Sesi 6 | What-If Analysis: Pemodelan Keuangan Dinamis

Data Table (1 & 2 variabel) — sensitivitas bunga/volume penjualan; Goal Seek — titik impas & target laba; Scenario Manager — Best/Base/Worst Case proyeksi laba-rugi; Solver — optimasi alokasi anggaran & minimasi biaya dengan constraints

Sesi 7 | AI-Assisted Excel Analytics: ChatGPT & Copilot untuk Akuntan

Prompt engineering for Excel; generate & debug formula via AI; Microsoft Copilot in Excel; interpretasi otomatis data keuangan; draft narasi laporan otomatis; limitasi & verifikasi output AI

Sesi 8 | Studi Kasus Komprehensif & Praktik Mandiri

Case end-to-end: GL mentah → Power Query → Pivot Dashboard Keuangan → What-If Skenario → Narasi AI; presentasi mini per kelompok (5 menit/kelompok)

Penutup Evaluasi, Post-test & Sertifikasi

Post-test tertulis; evaluasi pelatihan; resources & referensi lanjutan; rencana implementasi; pembagian sertifikat

Tools & Referensi

1. Microsoft Excel 2019 / Microsoft 365 (wajib)
2. Microsoft Copilot (opsional, jika tersedia lisensi M365)
3. ChatGPT / AI assistant lainnya untuk latihan prompt engineering
4. Power BI Desktop (opsional — untuk peserta yang ingin eksplorasi visualisasi lanjutan)

Kamis-Jum’at, 4-5 Juni 2026 | Pukul 09.00-16.00 WIB

UNTUK MENJADI PERHATIAN BERSAMA:
“Peserta diharapkan membawa laptop untuk Latihan dan Study Kasus”

INVESTASI

1. Harga Offline Rp 3.000.000,-
2. Harga Online Rp 2.500.000,-
3. Biaya investasi tersebut berlaku untuk 1 peserta
4. Discount 10% bagi perusahaan yang mengirimkan 3 orang peserta
5. Sudah termasuk rekaman pelatihan, soft copy makalah, serta eSertifikat
6. Biaya di atas belum termasuk PPN, sudah termasuk PPh 23 (Mohon dapat melampirkan NPWP atau KTP)
7. Biaya Pelatihan termasuk Obyek PPh 23 sesuai PMK 141/2015 (Mohon dipotong PPh 2% bagi WP Badan)
8. Transfer biaya investasi Anda ke Rek. 166.2715900 BCA KCP Cimanggis a.n. PT Pratama Indomitra Konsultan sebelum pelaksanaan pelatihan.

Ketentuan Pengunduran Diri:

1. Apabila pengunduran diri disampaikan kurang dari atau sama dengan 3 hari sebelum pelatihan, maka dikenakan biaya administrasi sebesar 50% dari biaya pelatihan.
2. Apabila pengunduran diri disampaikan setelah program dimulai, maka tidak ada pengembalian atas biaya pelatihan yang sudah di bayarkan tetapi dapat mengajukan penundaan keikutsertaan pelatihan dengan topik yang sama atau topik pelatihan lain dengan nominal investasi pelatihan yang sama.
3. Peserta mengisi formulir permohonan pengembalian biaya pelatihan, pengembalian dilakukan melalui transfer dengan biaya pengiriman ditanggung pemohon